在一项研究中^[1]在 2009 年完成时，有人推测当冰淇淋销量上升时，凶杀率会更高。 2006 年，一项类似的研究发现，当冰淇淋销量达到顶峰时，溺水死亡率也更高。是什么赋予了？

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我们对冰淇淋的消费是否与死亡率直接相关？由于我们还有一个月炎热的夏天，鉴于这一令人不安的证据，我质疑我们的安全。

当然，如果在冰淇淋销售达到顶峰时死亡率上升，那么必然存在联系。我们应该立即禁止冰淇淋吗？或者也许两者之间存在我们没有看到的不同联系。

相关性并不等同于因果关系

当两个不相关的项目联系在一起时，它们要么受相关性的约束，要么受因果关系的约束。在大多数情况下，许多相关性只是巧合。但仅仅因为一个因素看起来会影响另一个因素，并不意味着它确实会影响。广告

相关性意味着 X 和 Y 一起变化

在相关性的情况下，这可能只是巧合。仅仅因为您能够识别连接，并不意味着连接确实存在。例如，每当苹果的销量增加时，就像发布新手机一样，从楼梯上摔下来的死亡率也会上升。

显然，这不是直接联系。销售人员或电话本身实际上并没有将人们推下楼梯。但是因为每次发布新手机时，苹果的拥护者都会被激怒，所以他们互相践踏以获取他们的手机。楼梯上的死亡是销售的结果，但销售不会导致死亡。广告

因果关系意味着 X 使 Y 发生

在这种情况下，初始因素确实会产生结果。例如，假设管道发生重​​大泄漏，将数百万加仑的石油倾倒到周围的水道中。不仅环境影响巨大，而且由于供应突然下降，石油价格也会上涨。漏油事件直接导致油价上涨。

在绘制连接之前考虑潜在因素

在某些情况下，看似无关的因素实际上可能在某种程度上相关。如果凶杀率随着冰淇淋销售的增加而增加，则与天气有关。在阳光明媚的日子里，当许多人出去玩乐并用一点冰淇淋冷却时，掠食者正在徘徊。当天气晴朗时，更多的人在外面，所以有更多的受害者选择。

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冰淇淋本身和凶杀率之间没有因果关系，但晴朗的天气将这两个因素结合在一起。

不要太仓促地绘制连接。

找到相关性后，不要急于下结论。相关性只是第一步。首先，考虑可能导致结果的潜在因素。然后，您可以开始得出结论并测试水，看看它是否属实。

您是否曾经拥有一条幸运的裤子、笔或其他一些您认为可以提高运气的物品？有可能你确实在幸运符的帮助下表现出色，但实际上并没有给你带来好运。信心的增强和注意力的增强才是真正为您带来成功的原因。广告

或者，假设你的男朋友在与某个女同事一起工作的日子里似乎总是特别开心。你尽量不要嫉妒，但这种联系显然存在。所以最后你提出来，指责他和他的同事有感情。你几乎不知道他的同事丈夫会经常把他们的孩子带进来，这让他想起了有一天他多么想和你有一个家庭。所以是的，他在与他一起工作的日子里看起来确实更快乐 她 ，但不是因为您最初认为的原因。

在得出结论时要考虑周到。您不想太快跳到错误的地方并在没有联系的地方建立联系。在做出决定之前考虑所有因素。

参考